Abstracts
Ce document est le fruit d’une recherche effectuée en vue de la modélisation des flux qui transitent entre les régions d’une communauté définie. Il a été réalisé au sein du Laboratoire de Modélisation et Calcul de l’Université Joseph Fourier de Grenoble (IMAG) en collaboration avec le Département des Etudes Economiques du Service Economique et Statistique (METL)** et les laboratoires LABSAD* (UPMF Grenoble) et P.A.R.I.S.*** (CNRS Paris I). Les techniques statistiques parfois regroupées sous le terme de comptages, car elles permettent de tenir compte de données individuelles (dénombrement de réalisations d’un événement), permettent de prendre en charge la nature discrète de la variable dépendante des flux. Les modèles poissonniens qui appartiennent à la famille des modèles linéaires généralisés (Generalized Linear Models) constituent une approche à la fois simple et rigoureuse de l’estimation de flux de différentes natures, ceci en fonction de variables explicatives, quantitatives ou qualitatives.
This paper deals with specification, estimation and tests of the models based on count data, especially the Poisson regression analysis of spatial flows. Beginning with Poisson models, which involve strong assumptions, a variety of stochastic models and their applications are discussed.
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References
Electronic reference
G. D’Aubigny, Christian Calzada, Claude Grasland, D. Robert, G. Viho and Jean-Marc Vincent, « Approche poissonnienne des modèles d’interaction spatiale », Cybergeo: European Journal of Geography [Online], Systems, Modelling, Geostatistics, document 126, Online since 09 March 2000, connection on 28 March 2024. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/4357 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.4357
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About the authors
LABSAD, UMPF Grenoble, France
daubigny@labsad.upmf-grenoble.fr
INSEE, France
christian.calzada@insee.fr
Laboratoire P.A.R.I.S., France
claude.grasland@parisgeo.cnrs.fr
By this author
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Published in
Cybergeo: European Journal of Geography,
Current issues, Un débat pour l'agrégation
Laboratoire P.A.R.I.S., France
robert@parisgeo.cnrs.fr
Laboratoire de Modélisation et Calcul, Université Joseph Fourier de Grenoble, France
Jean-Marc.Vincent@imag.fr
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