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1999
11ème Colloque Européen de Géographie Théorique et Quantitative, Durham, Royaume-Uni, 3-7 septembre 1999
187

The Metropolis-Hastings algorithm, a handy tool for the practice of environmental model estimation : illustration with biochemical oxygen demand data

L'algorithme de Metropolis-Hastings, un outil puissant pour l'estimation de modèles environnementaux : application à la modélisation de données de demande biologique en oxygene
Franck Torre, Jean-Jacque Boreux et Eric Parent

Résumés

Les données environnementales ont le plus souvent trois caractéristiques: (i) les relations entre stimuli et réponses sont non linéaires; (ii) les données sont rares ou imprécises; (iii) les faits sont incertains et les relations stimuli-réponse sont mal établies.

Dans cet article, nous nous sommes concentrés sur les deux premiers points. L'algorithme de Metropolis-Hastings (MH) est une méthode efficace et simple à utiliser qui permet de quantifier l'incertitude de la variable de réponse pour une grande variété de modèles. Il s'agit d'une technique de simulation stochastique capable de reproduire la distribution jointe de l'ensemble des paramètres d'un modèle. L'algorithme MH est décrit et illustré à l'aide d'un modèle courant en environnement, celui de la demande biochimique en oxygène (DBO). Le lecteur trouvera une description pratique de l'algorithme sur un cas simple (mais non linéaire) lui permettant d'envisager sereinement une application à des modèles plus complexes. Dans un premier temps, une application à un cas de régression linéaire simple permet de se rendre compte de la conformité des résultats avec ceux obtenus par les méthodes statistiques classiques.

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Document annexe

  • Figures (application/pdf – 89k)
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Pour citer cet article

Référence électronique

Franck Torre, Jean-Jacque Boreux et Eric Parent, « The Metropolis-Hastings algorithm, a handy tool for the practice of environmental model estimation : illustration with biochemical oxygen demand data », Cybergeo : European Journal of Geography [En ligne], Dossiers, document 187, mis en ligne le 28 février 2001, consulté le 26 avril 2017. URL : http://cybergeo.revues.org/4750 ; DOI : 10.4000/cybergeo.4750

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Auteurs

Franck Torre

IMEP, CNRS UPRES-A 6034, Present address : Dept of Geography, University of Newcastle, Newcastle Upon Tyne NE1 7RU, tel. 44 191 222 6431Department of Statistics, University of Warwick, Gibbett Hill Road, Coventry CV4 7AL, UK, tel. : 44 2476 524 630ftorre@stats.warwick.ac.uk

Jean-Jacque Boreux

Fondation Universitaire Luxembourgeoise (FUL), 185 avenue de Longwy, 6700 Arlon, Belgique, tel. : 32 63 230 811

Eric Parent

Laboratoire de Gestion du Risque En Sciences de l'Eau, ENGREF, 19 av du Maine, 75732, Paris, CEDEX 15, France, tel. : 33 1 45 49 89 30 -– fax : FAX 33 1 45 49 88 27

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Droits d’auteur

© CNRS-UMR Géographie-cités 8504

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